Master en visi贸n artificial e interfaces graficas | Python
Aprende el procesamiento digital de im谩genes y visi贸n artificial, junto con la creaci贸n de interfaces graficas en Python
Aprende el procesamiento digital de im谩genes y visi贸n artificial, junto con la creaci贸n de interfaces graficas en Python
Descripci贸n
Que es el procesamiento digital de im谩genes?
El procesamiento de im谩genes digitales es el conjunto de t茅cnicas que se aplican a las im谩genes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la b煤squeda de informaci贸n.
Durante el curso, el estudiante aprender谩 una ligera introducci贸n a Python, pero lo suficiente para abordar los temas de procesamiento digital de im谩genes (PDI), aprender谩 de forma general los conceptos y c贸digos para trabajar con proyectos de PDI y visi贸n artificial, dando como resultado la capacidad de aplicar lo aprendido tanto en su entorno profesional, estudiantil o hobby.
Que es una interfaz grafica de usuario?
La interfaz grafica de usuario, conocida tambi茅n como GUI, es un programa inform谩tico que act煤a de interfaz de usuario, utilizando un conjunto de im谩genes y objetos gr谩ficos para representar la informaci贸n y acciones disponibles en la interfaz
El estudiante aprender谩:
Programaci贸n en python
Variables y constantes
Tipos de datos
Ciclos
Funciones
Lectura y escritura de im谩genes
Adquisici贸n de im谩genes mediante el uso de webcams
Trabajar con campos de color
Transformaciones geom茅tricas
Ecualizaci贸n del histograma
Filtros para baja
Filtros pasa alta
Operaciones morfol贸gicas
Contornos
Comparaci贸n de plantillas
Practicar谩s sobre la gesti贸n de dise帽os.
Dominaras los Widget para crear aplicaciones en PyQt
Hacer men煤s, barras de herramientas, etc.
Utilizar el framework de Firebase para crear un login GUI en tiempo real con Python y PyQt
Crear un men煤 desplegable utilizando animaciones
Manejo de Hilos
Manejo de eventos
Clases para dibujar en PyQt
Animaciones de widgets para tus proyectos
Todo esto explicado con ejemplos del mundo real.
Algunas aplicaciones destacables del procesamiento digital de im谩genes y la visi贸n artificial son:
Creaci贸n de filtros para redes sociales
Reconocimiento facial
Mejoramiento de la imagen
Reconocimiento mediante drones
Seguimiento de objetos
Software deportivo para seguimiento de jugadas
Software industrial para detecci贸n de fallas en productos
Conducci贸n aut贸noma de veh铆culos automotor
Sistemas inteligentes de video vigilancia
Realidad aumentada
Videojuegos controlados por c谩maras(ejemplo kinect)
Sistemas para la agricultura
Detecci贸n y lectura de c贸digos QR y barras
Escaneo de documentos mediante c谩maras de smartphone
An谩lisis de postura del cuerpo humano
Sistemas de bin picking mediante robots guiados por visi贸n artificial
Sistemas de medici贸n
Lectura de texto mediante OCR
Detecci贸n de tumores
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