Curso Python: Manejo de Datos con Pandas

Jorge, con experiencia en análisis de datos, te enseñará Python de una manera fácil y sencilla.

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Curso Python: Manejo de Datos con Pandas

Publicado en 09 Aug 2024

Lo que aprenderás

Capacidad de realizar análisis descriptivos y exploratorios de datos (EDA), utilizando técnicas de agrupación, agregación y resúmenes estadísticos.
Manejo y transformación de datos de diversas fuentes (CSV, Excel, SQL) utilizando las estructuras de datos de Pandas, para modelos de Machine Learning.
Creación de visualizaciones claras y efectivas de bibliotecas como Matplotlib y Seaborn, para el hallazgo de tendencias en los datos con gráficos y diagramas.
Manipulación y análisis de grandes conjuntos de datos en investigación científica
Análisis de datos financieros y series temporales.

Requisitos

Acceso a una computadora con: Instalación de Python, instalación de Pandas y otras bibliotecas relacionadas (NumPy, Matplotlib, Seaborn).
Conocimientos Básicos de Python: Comprensión de la sintaxis básica de Python, familiaridad con tipos de datos (listas, diccionarios, tuplas, etc.) y conocimiento de estructuras de control de flujo (bucles, condicionales).
Fundamentos de Programación: Experiencia en escribir y ejecutar scripts de Python, conocimientos básicos sobre funciones y módulos en Python y habilidad para trabajar con entornos de desarrollo (IDEs) o editores de texto.
Conocimientos Básicos de Matemáticas y Estadística: Entendimiento de conceptos estadísticos básicos como media, mediana y desviación estándar.
Experiencia Básica en el Manejo de Datos: Conocimiento sobre la importación y exportación de datos desde/para archivos CSV o Excel.

Descripción

Este curso, de Python: Manejo de Datos con Pandas, está diseñado para llevarte desde los conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas en el uso de pandas, la biblioteca esencial de Python para la manipulación y análisis de datos.

Fundamentos de pandas: Comenzamos con una introducción a pandas, explicando su importancia en el análisis de datos, seguida de instrucciones para su instalación y configuración. A continuación, te familiarizarás con la carga de datos y realizarás una exploración básica para entender su estructura y contenido.

Manipulación de Datos: Te adentrarás en la creación y manipulación de Series y DataFrames, las estructuras de datos centrales en pandas. Aprenderás a trabajar con datos temporales y explorarás las características y funcionalidades de los objetos de índice.

Operaciones Avanzadas: Dominarás la reindexación, la eliminación de filas y columnas, y la selección y filtrado de datos. Se cubren también funciones aritméticas, alineación de datos y la aplicación de funciones y mapeos personalizados.

Agregación y Sumarización: Este módulo se enfoca en métodos para resumir y computar estadísticas de los datos, analizando la correlación y covarianza entre variables, y contando valores únicos, frecuencias y modas. Además, aprenderás a utilizar funciones de ventana para análisis avanzados.

Limpieza y Transformación: Aprenderás técnicas esenciales para manejar datos faltantes, filtrar datos según criterios específicos, y transformar datos aplicando funciones y mapeos. También se cubre la reorganización de índices y columnas, así como la detección y filtrado de valores atípicos.

Combinación y Agrupación: Explorarás cómo concatenar DataFrames y realizar distintos tipos de joins. Te familiarizarás con la agrupación de datos y las operaciones de agregación, usando técnicas avanzadas con groupby. También aprenderás a crear tablas dinámicas y cross-tabulations, y a trabajar con datos categóricos.

Integración con Otras Herramientas: Descubrirás cómo pandas se integra con bases de datos SQL, así como con las bibliotecas NumPy y SciPy para análisis más profundos. También aprenderás a crear visualizaciones impactantes utilizando pandas junto con bibliotecas de visualización como Matplotlib y Seaborn.

Análisis Especializados: Realizarás análisis de datos de series temporales y manejarás datos financieros con pandas. Además, aprenderás técnicas específicas para analizar datos provenientes de redes sociales.

Proyecto Final y Recursos Adicionales: El curso culmina con un proyecto final en el que aplicarás todos los conocimientos adquiridos para desarrollar un análisis de datos completo. También se proporcionan recursos adicionales y sugerencias sobre los próximos pasos a seguir para continuar tu aprendizaje en análisis de datos.

¡Este curso es ideal para quienes buscan dominar el análisis de datos con pandas y llevar sus habilidades a un nivel profesional!

¿Para quién es este curso?

Estudiantes y Profesionales de Ciencias de Datos: Personas que buscan adquirir habilidades prácticas en análisis de datos, estadística y ciencia de datos
Analistas de Datos y BI: Profesionales que trabajan en análisis de negocios, inteligencia de negocios (BI) o roles similares que necesitan manipular y analizar grandes conjuntos de datos.
Investigadores y Académicos:Investigadores en disciplinas que requieren análisis de datos, como ciencias sociales, biología, economía, entre otras.
Desarrolladores de Software: Desarrolladores que desean ampliar sus habilidades en Python y aprender a usar Pandas para el manejo de datos en sus aplicaciones e Ingenieros de software que trabajan en proyectos relacionados con datos
Profesionales de Marketing y Negocios: Profesionales de marketing y negocios que buscan utilizar datos para tomar decisiones informadas y basadas en análisis.
Cualquier Persona Interesada en el Análisis de Datos: Entusiastas de la tecnología y el análisis de datos que desean aprender cómo manejar y analizar datos utilizando herramientas avanzadas.

Debes tener en cuenta que los cupones duran maximo 4 dias o hasta agotar 1000 inscripciones,pero puede vencer en cualquier momento. Obten el curso con cupon haciendo clic en el siguiente boton:

(Cupón válido para las primeras 1000 inscripciones): UDEMY-AGO24

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