Curso Data Visualization Python, Matplotlib & Seaborn 2024

Domina la visualización de datos con Python: aprende Matplotlib y Seaborn para gráficos avanzados y análisis visual.

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Negocios Analítica e inteligencia empresarial

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Curso Data Visualization Python, Matplotlib & Seaborn 2024

Publicado en 06 Sep 2024

Lo que aprenderás

Los estudiantes aprenderán a utilizar las poderosas librerías Matplotlib y Seaborn para crear gráficos impresionantes y comunicar datos de manera efectiva.
Conocerán cómo utilizar Pandas para leer, limpiar, y manipular datos desde archivos CSV, preparándolos para la visualización.
Aprenderán a crear y personalizar diferentes tipos de gráficos como líneas, barras, pasteles, dispersión, box plots, histogramas, y más.
Los estudiantes podrán interpretar datos complejos mediante gráficos avanzados como heatmaps, gráficos de violin, y gráficos de dispersión conjunta.
Descubrirán cómo utilizar Google Colab para ejecutar Python y sus librerías, permitiéndoles trabajar en la nube de manera colaborativa.
Entenderán cómo elegir el tipo de gráfico adecuado para diferentes tipos de datos y cómo interpretar los resultados para tomar decisiones informadas.

Requisitos

Conocimientos básicos de Python (deseable pero no obligatorio).
Acceso a una computadora con conexión a internet.
Navegador web actualizado (preferiblemente Chrome o Firefox).
Cuenta en Google para usar Google Colab.
Interés en la visualización de datos.
Disposición para aprender y experimentar.

Descripción

¡Bienvenido al curso definitivo de visualización de datos con Python! Este curso de Data Visualization Python, Matplotlib & Seaborn te guiará desde los conceptos básicos hasta las técnicas avanzadas para crear gráficos impactantes y análisis visuales utilizando las poderosas bibliotecas de Matplotlib y Seaborn.

Estructura del Curso:

Introducción y Fundamentos: Comenzaremos con una sólida introducción sobre la importancia de la visualización de datos. Aprenderás a utilizar Google Colab para ejecutar Python en la nube, asegurándote de que tienes todo lo necesario para comenzar sin problemas. Además, cubriremos los conceptos esenciales de la biblioteca Pandas, permitiéndote manejar y manipular archivos CSV de manera eficiente.
Gráficos con Matplotlib: En este módulo, te sumergirás en Matplotlib. Aprenderás a crear una variedad de gráficos, desde líneas y barras hasta gráficos de pastel y cajas y bigotes. Usaremos tanto datos generados como datasets reales para ilustrar cómo estos gráficos pueden ayudar a interpretar datos de diferentes maneras.
Gráficos con Seaborn: A continuación, exploraremos Seaborn, una biblioteca que lleva la visualización de datos a otro nivel con gráficos estadísticos avanzados. Aprenderás a crear gráficos de dispersión conjuntos (jointplot), gráficos de regresión (regplot), y mucho más. Utilizaremos datasets de diversas fuentes para garantizar que puedes aplicar estos conocimientos a situaciones del mundo real.

Tecnologías y Herramientas:

Python: El lenguaje de programación central del curso.
Google Colab: Para escribir y ejecutar código en la nube.
Pandas: Para manejar y analizar datos.
Matplotlib y Seaborn: Para crear visualizaciones de datos avanzadas.

Actividades Prácticas: Cada módulo incluye ejercicios prácticos y ejemplos de código detallados. Trabajarás con datos dummy y datasets reales, lo que te permitirá aplicar lo aprendido en contextos diversos. Al finalizar el curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para transformar datos en gráficos claros y convincentes.

¡Inscríbete ahora y lleva tus habilidades de visualización de datos al siguiente nivel!

¿Para quién es este curso?

Entusiastas de la visualización de datos que desean aprender técnicas avanzadas utilizando Python, Matplotlib y Seaborn.
Analistas de datos principiantes que quieren empezar con herramientas potentes y accesibles.
Profesores y educadores que buscan recursos para enseñar visualización de datos a sus estudiantes.
Investigadores y académicos que requieren herramientas visuales para interpretar y comunicar sus resultados.
Programadores y desarrolladores que buscan incorporar visualizaciones en sus proyectos.
Profesionales de negocios que necesitan presentar datos de manera efectiva.
Estudiantes de ciencia de datos y análisis de datos que desean mejorar sus habilidades de visualización.

Debes tener en cuenta que los cupones duran maximo 4 dias o hasta agotar 1000 inscripciones,pero puede vencer en cualquier momento. Obten el curso con cupon haciendo clic en el siguiente boton:

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