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Amazon AWS Machine Learning. Curso de AWS machine learning

Publicado en 03 Dec 2023

Udemy UK

Lo que aprenderás

  • Aprenderán el ciclo de vida de un proyecto de machine learning en el cloud de Amazon AWS
  • Aprenderán a analizar datos con Amazon AWS Kinesis Data Streams
  • Aprenderán a transformar datos con Glue, la herramienta ETL de Amazon AWS
  • Aprenderán a programar algoritmos de machine learning con SageMaker y Notebooks
  • Aprenderán a realizar predicciones sobre precios de casas en función de sus características
  • Aprenderán a evaluar los modelos construidos

Requisitos

  • Para realizar los ejercicios, es necesario tener o crear de manera sencilla, una cuenta gratuita en Amazon AWS

Descripción

Este curso es una Introducción al mundo del machine learning sobre la plataforma cloud de Amazon AWS

Los temas principales del curso son:

1.- Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning

  • Conceptos básicos

2.- Colección de datos

  • Conceptos básicos

  • Tipos de datos

  • Almacenes de datos

  • Datos etiquetados y no etiquetados

  • Variables continuas y categóricas

  • Tipos de conjuntos de datos

  • Herramientas de migración de datos

  • Herramientas EMR y Athena

  • Kinesis Data Streams

  • Kinesis Video Streams

  • Kinesis Data Analytics

  • Glue

  • Ejercicio con Kinesis Firehose

  • Ejercicio con Kinesis Data Analytics

  • Ejercicio con Glue

3.- Limpieza de datos

  • Conceptos básicos

  • Codificación de datos

  • Transformación de textos

  • Transformación de imágenes

  • Formatos de conjuntos de datos

  • Manejar valores nulos

  • Selección de características

  • Herramientas

  • Ejercicio con Glue y Athena

  • Ejercicio con QuickSight

4.- Preparación de los datos

  • Conceptos básicos

  • Ejercicio con SageMaker

5.- Modelo de entrenamiento

  • Conceptos básicos

  • Ejercicio con SageMaker y Notebooks

6.- Algoritmos

  • Conceptos básicos

  • Algoritmo de regresión

  • Algoritmo de agrupamiento

  • Algoritmo de clasificación

  • Detección de anomalías

  • Análisis de textos

  • Aprendizaje por refuerzo

  • Aprendizaje conjunto

  • Ejercicio de Regresión Lineal para la predicción de precios de casas en función de sus características

7.- Evaluación del modelo

  • Conceptos básicos

  • Ejercicio con SageMaker y “Titanic” para realizar predicciones

8.- Despliegue y monitorización

  • Conceptos básicos

Este curso tiene laboratorios o ejercicios prácticos sobre estas herramientas en Amazon AWS

SageMaker, QuickSight, Glue, Kinesis, Athena y Notebooks.

Para realizar las prácticas puedes crearte de forma sencilla una cuenta gratuita en la plataforma cloud de Amazon AWS.

Todas las lecciones son videos cortos y fáciles de entender.

No es necesario tener conocimiento previos.

Además este curso tiene una garantía de reembolso de 30 días.

Así que no pierdes nada, apúntate y empieza a aprender sobre el mundo del machine learning !!

Nos vemos en el curso

¿Para quién es este curso?

  • Personas interesadas en empezar a aprender sobre el mundo del machine learning o aprendizaje automático

Debes tener en cuenta que los cupones duran maximo 4 dias o hasta agotar 1000 inscripciones,pero puede vencer en cualquier momento. Obten el curso con cupon haciendo clic en el siguiente boton:

(Cupón válido para las primeras 1000 inscripciones): DICIEMBRE-2023-1
Udemy UK
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